互联网已经成为绝大部分人日常的所需品，很多消费者都会通过线上购物，即便不是在线上购物也会通过网络来了解某样商品、某个品牌的信息，从而来获取品牌的口碑、商品详情等信息。
而如今，年轻人已经逐渐成为消费的主力军，他们就更加善用网络来对商品进行了解。在这样的大背景下，企业的线上口碑蒙上负面信息的话，那所带来的影响是十分严重的。有可能会让更多的消费者对自家的产品失去信息，也有可能让投资人质疑。
所以，线上遭遇负面信息，企业应及时压制。那么，企业可以采取什么办法进行压制呢?
从不同维度对舆情信息的分布、趋势，传播路径进行分析并从中提取热点事件、热点文章、热点词汇，令用户轻松了解舆情动态。利用先进的深度学习技术，实现信息内容的精准挖掘，针对不同的行业领域特点进行情感正负面判断，提取与用户相关的高价值信息。融合多种先进、经典的智能算法，结合独创的算法模型以及深度学习机制，一站式解决企业文本数据挖掘需求，全方位满足业务需要。
简单来说，我们就是采用了科学的优化压制方法，即针对接近搜索引擎算法的一种优化技术，用以提高搜索结果中正面信息的排名，从而达到压制负面的效果。优点在于不仅能有效压制现有负面，而且通过提权方式可以有效防止新的负面上来，达到长治久安的效果。
有些互联网公司依然沿用过时的压制方法，他们会花费大量人力物力去覆盖新闻源，靠量化去解决危机是不可靠的，而且所达到的效果微乎其微。甚至有些公司还会采用删帖的方式，软文发稿网在这里郑重告诉大家，有偿删帖是违法行为，不可取的。
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